5月26日，A股三大指数5月26日收盘涨跌不一，沪指涨0.35%，深证成指涨0.12%，创业板指跌0.66%。

盘面上来看，AI赛道大涨，教育、文化传媒、通信服务、软件开发、互联网服务板块强势领涨，中药板块涨幅居前；新能源赛道走弱，光伏设备、能源金属、风电设备、电池板块跌幅居前，煤炭行业走势疲软。

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市场成交额达到8205亿元，北向资金5月26日因港股市场休市而暂停交易。

游戏板块5月26日再度反弹，游戏ETF（516010）盘中涨幅一度达到2.98%，最终全天收涨2.31%，成份券盛天网络触达涨停10%，多只成份券涨超5%。

来源：Wind

基本面来看，近期多家游戏公司披露Q1季度报告，业绩表现不俗。

腾讯发布2023年一季度报告：增值服务收入793.4亿元，同比增长9%，其中国内游戏收入351亿元，同比增长6%。

网易发布的2023年一季度报告也表示：1Q23毛利率同增5ppt至59%，其中：游戏及相关增值业务1Q23同比增长5ppt至67%。

根据伽马数据，2023年4月国内游戏市场收入224.94亿元，环比增长2.96%，版号恢复常态化发放以来，供给端优化效果逐步显现；4月同比降幅继续收窄，单月同比降幅为2.16%（2023年1/2/3月同比分别下降16.89%/22.72%/3.21%）。23年以来行业政策环境平稳，游戏公司丰富储备产品陆续上线有望支撑行业2Q23起重回增长轨道，同时AI对游戏的玩法创新及降本增效后续也有望逐步落地。

华泰证券表示，游戏是刺激文化消费、促进数字经济的强劲推动力，游戏行业有望在2023年逐步复苏，首先版号的提质增量将助力行业供给端持续改善，消费一定程度的恢复助力需求端改善，供求回暖有望带动游戏行业整体复苏。其次游戏+AI在智能NPC、AI bot、结合AIGC的玩法创新等领域有望逐步落地，促进创新增收及降本增效，打开行业未来发展空间，或进一步提振板块估值。

此前游戏板块从年初开始经历了一段时间资金狂热追逐的时期，现在随着市场对于游戏板块的关注逐步从狂热的“预期”转向理性的“估值”。

游戏板块今年以来涨幅居高，虽然前期有所调整，但还不够充分。建议感兴趣的小伙伴可以关注游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500），静待游戏板块适当回调之后，通过分批、逢低的方式把握投资机遇。不过也要警惕游戏内容与AI结合不达预期的风险。

人工智能领域的基础设施板块5月26日均斩获不俗涨幅，软件ETF（515230）全天收涨2.37%，计算机ETF（512720）全天收涨1.86%，芯片ETF（512760）全天收涨1.82%，通信ETF（515880）全天收涨1.42%。

来源: Wind

消息面上，5月26日上午，2023中关村论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发言指出，大模型改变了人工智能，也将改变世界。可能一定程度提振市场情绪。

近期，海外大厂不断推出AI+相关应用， AI大模型技术已经开始在办公、代码生成、广告营销等场景为企业贡献价值增量。微软、谷歌等大厂以及Palantir、Duolingo等细分赛道玩家在未来将持续加大AI布局，或有望加速推进AI+行业落地应用进程。

通信方面，2023MWC上海世界移动通信大会将于6月28日至30日在上海举办，包含三大主题方向5G变革、数字万物与超越现实+。

政策面上，2023年2月24日，有关部门表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。此外数字经济层面也是政策的重要着力点。伴随《“十四五”数字经济发展规划》和《数字中国建设整体布局规划》等政策出台、国家数据局成立，数字经济也有望进入下一个高速发展阶段。

人工智能自今年3月份爆发以来，以人工智能产业链下游应用端为起点，在国内外科技大厂的引领下，全球范围内引爆点燃了人工智能的发展热潮。随着在国内外AI商业化进程的加速推进，国内外公司、科研院所在AI模型算法、应用场景、产品形态等层面持续迭代。下游爆发式的应用不断推陈出新，市场也很快发现，制约人工智能发展速度的重要因素是上游算力为代表的基础设施，包括芯片、服务器、数据中心等上游基础设施。

来源：CSDN@OneFlow深度学习框架

芯片作为提供算力的基础运算单元，对于人工智能大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前，亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器，亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia，谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的 MTIA 芯片。

根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。

AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。

计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。

后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。

人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。

数据来源：WIND

行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。

数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。

仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。

在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。

行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。

长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。

在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。

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